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        新闻动态

        btc量化交易机器人开发_炒币量化机器人开发(源码成品案例)

        2021-04-12 09:48:34分类:APP开发 阅读()
        就像金融包含:银行、证券、保险、信托、期货、基金等不同分支一样,量化交易的门类很多。大体上来说,量化投资分为:阿尔法策略、低风险 套利 、统计 套利 、程序化CTA、高频交易等。
         
        阿尔法策略:阿尔法策略是指一种无论指数涨跌都赚钱的方式。具体操作思路是找出市场上最好的品种,多做这些品种,然后做空相应数量的指数,从而锁定最好品种带来的收益,稳定指数带来的波动。阿尔法策略是一种回撤和收益相对较小的交易策略
         
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        2程序化CTA:这是一种适合大众的程序化交易方式,是将交易策略的思想设计成一个完整的逻辑操作系统,然后用合适的计算机语言写成程序,用计算机进行自动交易。程序化交易的好处是将交易模式系统化、制度化,消除人性的心理障碍,保证交易策略的实施。程序交易由进场条件、出场条件、品种选择、时机选择、资金管理等组成。
         
        3统计套利:统计套利是指一些相关品种之间价差的扩大,所以我们可以进行品种间的匹配交易,从而进行套利。
         
        4低风险套利:低风险套利是指套利风险低的套利方式,不需要考虑寻找最佳品种。比如你在城东买同样的白菜,在城西卖,可以赚2块钱的差价,这是低风险套利。这是生活中的一个例子。
         
        5高频交易:高频交易是指利用计算机处理市场微观结构失衡,往往涉及交易多、持有时间短,可能会发出大量交易指令,迅速撤单,然后反向交易获取利润。每笔交易的平均利润虽小但稳定。
         
        优点是总回报率极高,业绩评估周期短,由于当天平仓,隔夜风险降低。
         
        6算法交易:这是一个被动的程序交易,以减少影响成本。通过科学的成本估算模型和交易实现算法,将一笔大的交易分割成一系列小的交易,并在合理的时间执行,以最大限度地降低对市场价格的影响,降低交易成本,帮助机构投资者快速增加交易量。
         
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