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        新闻动态

        数字货币量化交易机器人开发成品案例简介

        2021-04-12 09:13:04分类:APP开发 阅读()
        虽然量化投资策略已经形成比较固定的大类原则,但是理论和实战之间的差距也非常巨大。其特征就是会有不断的新的内容补充进来,并淘汰过时的策略和算法,而前沿策略(收益最高的那部分)则始终是部分头部量化团队黑箱而不可尽知。虽然量化投资策略已经形成了相对固定的原则,但理论和实际操作之间存在巨大差距。它的特点是不断添加新内容,淘汰过时的策略和算法,而前沿策略(最赚钱的部分)永远是一些头量化团队的黑箱,无法得知。
         
        另一个值得观察的方向是,主观投资和量化投资在融合的过程中,尤其是传统的股票投资。
         
        第一,如果市场上有足够的研究人员对某个题材进行评级,可以用量化的方法进行整理,把一个主观的评级信号变成量化的信号;
         
        第二,在因素模型中,有很多基础因素,当然,甚至研究者的主观判断也可以作为某个因素加入。
         
        实际上,主观投入往往采用量化的方法,比如根据各种基本面指标进行排序和归因,所以也是取长补短。这种融合也可以在未来的数字货币市场发生。
         
        数字货币适用于量化投资的原因前面已经提到过。行业早期的跨交易所套利就是量化策略期有效性的一个例子。目前主要原因是所有的流动性分散在不同的池中,所以现货和现货之间的套利将继续存在。
         
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        未来量化策略在数字货币上有很大的应用前景,因为:
         
        1.期货期权等衍生品的规模会很大,来自于各种人的主观需求,比如矿工的对冲、交易员的盈利、项目司库管理、金融服务需求等。;
         
        2.数字货币市场的规模仍有很大的改进空间。当增长到一定程度,衍生产品的种类会更多,随着成熟,基本面投资可能会逐渐成为主流的投资方式,使得因子分析有更好的使用场景;
         
        3.已经看到很多传统的量化团队进入了数字货币,这为整体上不那么“专业”的数字货币量化提供了新的弹药。鲶鱼的剧透将推动量化团队不断提升水平。
         
        4.数字资产高波动的特点会持续很长时间,盈利空间足够大,直到主流完成。
         
        综上所述,发展这个行业的量化投资,一方面需要不断更新技术,完善交易策略,另一方面也需要行业自然发展的配合。目前的行业量和各种工具还不足以支撑完善的量化策略,机构的进入会带来新的量化需求,提升行业水平。一些专注于量化平台策略开发的技术服务提供商目前可能值得关注。
         
        我们目前已有量化交易机器人源码成品系统,跟马特、安鑫、小树、瓦力、币掌柜、币宽等软件功能一直,市面已经大量流行我公司代码,欢迎咨询联系!

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